然而,这些机构特别是中小机构由于缺乏AI相关技术人才,在智能风控体系搭建的过程中普遍面临着诸如数据采集困难、模型开发缓慢、应用无法落地等难题。特别是新冠疫情的蔓延使得线上金融业务迅速发展,金融机构亟需完善智能风控体系建设。
百融云创作为一家人工智能与大数据应用公司,为降低应用机器学习解决实际问题的门槛,并赋能核心技术于客户,帮助金融机构触摸到AI技术提高客户对机器学习建模的能力。百融云创的机器学习平台“百小渔”应运而生。
“百小渔”是一款可以将建模流程线上化、可视化,并支持一键部署的模型自训练系统。“百小渔”借助服务数千家金融机构的经验优势和行业理解,致力于在囊括AutoML优点的基础上最简化建模操作,解决企业智能化转型过程中的竞争力提升难题。
“百小渔”的优势有三点:首先是高效,它的建模预置方案直接复用,大幅缩短建模时长。建模效率的提升意味着企业能够更快速地响应业务需求,紧跟市场动向,扩大先手优势。其次是易用,操作人员仅花10分钟就能学会操作流程,零基础建模,面向业务人员的一站式建模平台,实验每一步骤及各项参数选择将自动生成报告供分析与追溯。最后是经验共享,复用建模方案,减少重复操作;参考参数配置,促进知识流通;共享建模样本,减少数据传输,同时共享百融专家建模经验。
百融云创人工智能实验室相关负责人介绍,与其他AutoML平台相比,百融云创AutoML是在扎实的金融科技背景下研发的,使整个框架更贴合金融属性,专为金融行业“量体裁衣”,解决金融领域常见痛点问题,极大降低了AI应用门槛。