信用评估产业的崛起让金融机构与金融科技公司深度合作，凭借金融科技企业对大数据、人工智能等前沿技术的熟练应用，基于线上线下场景数据和公开流量数据，为金融机构提供精准流量筛选、风控决策辅助等环节的服务。百融云创作为行业领军者，致力于应用人工智能和大数据帮助金融机构重新审视金融机构在行业内的市场地位、综合价值与服务特点，对新形式下金融机构如何改进用户评分进行思考和分析，进一步促进信用时代金融行业的发展和转型。
信用评分主要依赖用户数据和生态，率先占领这一领域的企业会在用户使用黏性、评估深度和应用广度上略胜一筹。因此百融云创加快研发速度，在业内率先将深度学习和迁移学习方法用于信用评分，效果较传统机器学习方法提升30%，对风险的识别能力显著增强。百融云创利用百分点云推荐引擎积累、合作伙伴共享数据、公开网络数据、用户授权抓取数据等广泛的信用评分数据来源，展开多维度的分析与评估，充分发挥海量数据的价值和先进算法的作用，提升资源配置效率。
此外，百融云创积极建设全面可靠的信用评分体系，基于个人客观行为偏好数据，包括身份匹配、用户行为、综合消费能力、社交行为等数据，利用机器学习和大数据技术，结合国际领先的个人信用评分模式，对用户履行各种经济承诺能力进行全面判断和评估。百融云创在基于大数据的信用评分系统中，采用先进的数据挖掘工具进行更加复杂的信用评分，产生更加精确的个人信用评分，具备有效性、稳定性和高预测能力。同时，根据客户的信用评分和风险等级，针对不同客户采取差异化的催收策略与流程，在较低的成本开支下保持了良好的回收水平，实现了高效便捷的催收管理。通过将信用评分体系布置到业务流程中，从而增强金融机构的核心竞争力。
金融机构加强对信用评分的应用，可以控制风险，提高管理效率和降低营运成本，将会在未来的策略应用中发挥越来越重要的作用。因此，百融云创也会加大科技研发力度，将前沿技术运用于金融解决方案中，更好地运用数据和模型辅助信贷服务。百融云创期望帮助金融机构将信用体系建设得更加完善可靠，与此同时让用户感受到信用的力量和价值，提高整个社会的经济效率。